"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." deepseaqant1 딥씨크 AI 퀀트 엔지니어들이 선택한 CUDA 우회 개발의 의미 CUDA, 왜 우회했을까?최근 딥씨크 AI 퀀트 엔지니어들이 CUDA 대신 PTX 기반 개발을 선택하며 주목받고 있습니다. CUDA는 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 쓰이지만, 딥씨크는 왜 하드웨어 최적화에 집중했을까요? 배경에는 AI 기반 퀀트 트레이딩의 특수한 요구사항과 CUDA의 한계가 있습니다.CUDA 우회 배경: 성능 극대화와 하드웨어 제어딥씨크의 결정은 전략적 선택입니다. AI 모델의 극한 성능을 추구하며, 특히 **0.1ms의 지연시간도 용납할 수 없는 고빈도 트레이딩(HFT)** 환경에서 CUDA의 한계를 극복하고자 했습니다. CUDA는 개발 편의성을 높이지만, 하드웨어 리소스에 대한 직접적인 제어는 제한적입니다. 딥씨크는 PTX(Parallel Thread Execution)라는 저수준 언어.. 카테고리 없음 2025. 4. 6. 더보기 ››
